计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2008年
8期
227-230
,共4页
超分辨成像%稀疏贝叶斯学习%快速傅立叶变换%分块托普里兹系统%正则化参数
超分辨成像%稀疏貝葉斯學習%快速傅立葉變換%分塊託普裏玆繫統%正則化參數
초분변성상%희소패협사학습%쾌속부립협변환%분괴탁보리자계통%정칙화삼수
利用傅立叶变换进行雷达目标成像,分辨率受瑞利准则的限制;超分辨成像技术能最著改善雷达图像的分辨率,但算法的复杂性急剧增加并且正则化参数不易选取.以稀疏贝叶斯学习为基础,针对雷达成像系统的结构特点,提出了一种基于快速傅立叶变换(FFT)和分块托普里兹(Toeplitz)系统的快速超分辨成像算法.算法无需存储系数矩阵,极大地降低了存储量和运算量.进一步,通过寻找拟合误差曲线和稀疏性度量函数曲线的交点实现了正则化参数的方便选择.仿真结果表明,算法对雷达目标图像具有良好的分辨率增强能力.
利用傅立葉變換進行雷達目標成像,分辨率受瑞利準則的限製;超分辨成像技術能最著改善雷達圖像的分辨率,但算法的複雜性急劇增加併且正則化參數不易選取.以稀疏貝葉斯學習為基礎,針對雷達成像繫統的結構特點,提齣瞭一種基于快速傅立葉變換(FFT)和分塊託普裏玆(Toeplitz)繫統的快速超分辨成像算法.算法無需存儲繫數矩陣,極大地降低瞭存儲量和運算量.進一步,通過尋找擬閤誤差麯線和稀疏性度量函數麯線的交點實現瞭正則化參數的方便選擇.倣真結果錶明,算法對雷達目標圖像具有良好的分辨率增彊能力.
이용부립협변환진행뢰체목표성상,분변솔수서리준칙적한제;초분변성상기술능최저개선뢰체도상적분변솔,단산법적복잡성급극증가병차정칙화삼수불역선취.이희소패협사학습위기출,침대뢰체성상계통적결구특점,제출료일충기우쾌속부립협변환(FFT)화분괴탁보리자(Toeplitz)계통적쾌속초분변성상산법.산법무수존저계수구진,겁대지강저료존저량화운산량.진일보,통과심조의합오차곡선화희소성도량함수곡선적교점실현료정칙화삼수적방편선택.방진결과표명,산법대뢰체목표도상구유량호적분변솔증강능력.
