舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2008年
10期
170-173,190
,共5页
王红萍%金彦丰%曹海军%陈晓辉
王紅萍%金彥豐%曹海軍%陳曉輝
왕홍평%금언봉%조해군%진효휘
径向基函数网络%预测模型%水声信号%仿真
徑嚮基函數網絡%預測模型%水聲信號%倣真
경향기함수망락%예측모형%수성신호%방진
随着舰船隐身降噪技术的不断发展,舰船辐射噪声信号检测变得愈加困难.针对这种情况,将RBF神经网络引入到水声信号的预测中,建立水声信号的全局预测模型.通过对Henon和Lorenz映射仿真,验证了RBF预测模型的有效性.运用全局预测模型对两种实际水声信号进行预测.实验证明,该预测模型学习速度快,所需样本点少,效果较准确,在水声信号检测中具有良好的发展前景.
隨著艦船隱身降譟技術的不斷髮展,艦船輻射譟聲信號檢測變得愈加睏難.針對這種情況,將RBF神經網絡引入到水聲信號的預測中,建立水聲信號的全跼預測模型.通過對Henon和Lorenz映射倣真,驗證瞭RBF預測模型的有效性.運用全跼預測模型對兩種實際水聲信號進行預測.實驗證明,該預測模型學習速度快,所需樣本點少,效果較準確,在水聲信號檢測中具有良好的髮展前景.
수착함선은신강조기술적불단발전,함선복사조성신호검측변득유가곤난.침대저충정황,장RBF신경망락인입도수성신호적예측중,건립수성신호적전국예측모형.통과대Henon화Lorenz영사방진,험증료RBF예측모형적유효성.운용전국예측모형대량충실제수성신호진행예측.실험증명,해예측모형학습속도쾌,소수양본점소,효과교준학,재수성신호검측중구유량호적발전전경.
