材料导报
材料導報
재료도보
MATERIALS REVIEW
2008年
7期
85-87
,共3页
人工神经网络%混凝土%多因素%寿命
人工神經網絡%混凝土%多因素%壽命
인공신경망락%혼응토%다인소%수명
影响混凝土及其结构使用寿命的因素主要包括荷载和自然环境的变化,它们对混凝土结构使用寿命的影响过程是错综复杂的,难以用准确的数学式表达.人工神经网络方法具有无需输入变量与输出变量间复杂的相关假设,也无需确定各种计算参数,从而以消除计算参数确定过程中产生的计算误差的特点,使得其在土木结构工程耐久性方面具有广泛的应用.采用动量～自适应学习速率调整算法以及规则化调整对BP神经网络的泛化能力进行了改进,使其误差平方和达到0.000918,提高了BP神经网络的泛化能力;并用改进的BP神经网络对荷载-复合离子-干湿交替作用下混凝土材料的使用寿命进行了预测,避免了在确定计算参数过程中所产生的计算误差,拓宽了多因素作用下结构混凝土寿命预测新方法.
影響混凝土及其結構使用壽命的因素主要包括荷載和自然環境的變化,它們對混凝土結構使用壽命的影響過程是錯綜複雜的,難以用準確的數學式錶達.人工神經網絡方法具有無需輸入變量與輸齣變量間複雜的相關假設,也無需確定各種計算參數,從而以消除計算參數確定過程中產生的計算誤差的特點,使得其在土木結構工程耐久性方麵具有廣汎的應用.採用動量～自適應學習速率調整算法以及規則化調整對BP神經網絡的汎化能力進行瞭改進,使其誤差平方和達到0.000918,提高瞭BP神經網絡的汎化能力;併用改進的BP神經網絡對荷載-複閤離子-榦濕交替作用下混凝土材料的使用壽命進行瞭預測,避免瞭在確定計算參數過程中所產生的計算誤差,拓寬瞭多因素作用下結構混凝土壽命預測新方法.
영향혼응토급기결구사용수명적인소주요포괄하재화자연배경적변화,타문대혼응토결구사용수명적영향과정시착종복잡적,난이용준학적수학식표체.인공신경망락방법구유무수수입변량여수출변량간복잡적상관가설,야무수학정각충계산삼수,종이이소제계산삼수학정과정중산생적계산오차적특점,사득기재토목결구공정내구성방면구유엄범적응용.채용동량～자괄응학습속솔조정산법이급규칙화조정대BP신경망락적범화능력진행료개진,사기오차평방화체도0.000918,제고료BP신경망락적범화능력;병용개진적BP신경망락대하재-복합리자-간습교체작용하혼응토재료적사용수명진행료예측,피면료재학정계산삼수과정중소산생적계산오차,탁관료다인소작용하결구혼응토수명예측신방법.
