计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2008年
2期
90-93
,共4页
数据挖掘%关联规则%最大频繁模式%频繁模式树
數據挖掘%關聯規則%最大頻繁模式%頻繁模式樹
수거알굴%관련규칙%최대빈번모식%빈번모식수
本研究利用关联规则挖掘的最大频繁模式算法对图书馆历史借阅数据进行快速有效地挖掘,以获取隐含在借阅数据中有用的关联信息,优化图书馆馆藏结构,发掘学科间的隐性联系和学科动向.由于该算法在挖掘过程中不需要产生候选项目集,因而节约了对候选项目集进行计数的时间,从而使算法的效率得到了很大的提高.
本研究利用關聯規則挖掘的最大頻繁模式算法對圖書館歷史藉閱數據進行快速有效地挖掘,以穫取隱含在藉閱數據中有用的關聯信息,優化圖書館館藏結構,髮掘學科間的隱性聯繫和學科動嚮.由于該算法在挖掘過程中不需要產生候選項目集,因而節約瞭對候選項目集進行計數的時間,從而使算法的效率得到瞭很大的提高.
본연구이용관련규칙알굴적최대빈번모식산법대도서관역사차열수거진행쾌속유효지알굴,이획취은함재차열수거중유용적관련신식,우화도서관관장결구,발굴학과간적은성련계화학과동향.유우해산법재알굴과정중불수요산생후선항목집,인이절약료대후선항목집진행계수적시간,종이사산법적효솔득도료흔대적제고.