公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
12期
127-131
,共5页
智能运输系统%车辆检测%单目视觉%跟踪
智能運輸繫統%車輛檢測%單目視覺%跟蹤
지능운수계통%차량검측%단목시각%근종
首先介绍了车辆检测算法的3种基本组成部分:检测、验证、跟踪,然后根据算法的组成重点介绍了车辆检测以及跟踪的几种主要算法.车辆检测算法包括基于特征的方法、基于光流场的方法和基于模型的方法,车辆跟踪算法包括基于区域相关的方法、基于活动轮廓的方法、基于特征的方法和MeanShift快速跟踪算法.根据试验结果对各种车辆检测和跟踪方法的优点、缺点以及实际应用中不同情况下适用范围的局限性进行了综合分析.最后在结论部分总结展望了文中介绍的几种车辆检测和跟踪方法的应用前景,并提出了在实际应用时的一些建议和将来的主要研究和发展方向.
首先介紹瞭車輛檢測算法的3種基本組成部分:檢測、驗證、跟蹤,然後根據算法的組成重點介紹瞭車輛檢測以及跟蹤的幾種主要算法.車輛檢測算法包括基于特徵的方法、基于光流場的方法和基于模型的方法,車輛跟蹤算法包括基于區域相關的方法、基于活動輪廓的方法、基于特徵的方法和MeanShift快速跟蹤算法.根據試驗結果對各種車輛檢測和跟蹤方法的優點、缺點以及實際應用中不同情況下適用範圍的跼限性進行瞭綜閤分析.最後在結論部分總結展望瞭文中介紹的幾種車輛檢測和跟蹤方法的應用前景,併提齣瞭在實際應用時的一些建議和將來的主要研究和髮展方嚮.
수선개소료차량검측산법적3충기본조성부분:검측、험증、근종,연후근거산법적조성중점개소료차량검측이급근종적궤충주요산법.차량검측산법포괄기우특정적방법、기우광류장적방법화기우모형적방법,차량근종산법포괄기우구역상관적방법、기우활동륜곽적방법、기우특정적방법화MeanShift쾌속근종산법.근거시험결과대각충차량검측화근종방법적우점、결점이급실제응용중불동정황하괄용범위적국한성진행료종합분석.최후재결론부분총결전망료문중개소적궤충차량검측화근종방법적응용전경,병제출료재실제응용시적일사건의화장래적주요연구화발전방향.