农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2007年
12期
133-136,147
,共5页
王祝平%王为%李小昱%张军
王祝平%王為%李小昱%張軍
왕축평%왕위%리소욱%장군
内燃机气门%故障诊断%经验模式分解%神经网络%虚拟仪器
內燃機氣門%故障診斷%經驗模式分解%神經網絡%虛擬儀器
내연궤기문%고장진단%경험모식분해%신경망락%허의의기
利用LabVIEW构建了基于EMD与神经网络的内燃机气门间隙故障诊断系统.用490BPG型发动机在转速为1 200 r/min、无负荷时进行了试验研究,采用经验模式分解EMD方法对气门振动信号进行分解,对分解得到的前4个固有模态函数IMF分别求其关联维数,将IMF1～IMF4的关联维数作为神经网络的输入向量,用4种工况的80组样本训练了内燃机气门故障诊断系统的网络模型.试验结果表明,20组测试样本的测试结果均与实际状况相一致,诊断准确率为100%,该系统能快速准确地识别内燃机气门间隙故障.
利用LabVIEW構建瞭基于EMD與神經網絡的內燃機氣門間隙故障診斷繫統.用490BPG型髮動機在轉速為1 200 r/min、無負荷時進行瞭試驗研究,採用經驗模式分解EMD方法對氣門振動信號進行分解,對分解得到的前4箇固有模態函數IMF分彆求其關聯維數,將IMF1～IMF4的關聯維數作為神經網絡的輸入嚮量,用4種工況的80組樣本訓練瞭內燃機氣門故障診斷繫統的網絡模型.試驗結果錶明,20組測試樣本的測試結果均與實際狀況相一緻,診斷準確率為100%,該繫統能快速準確地識彆內燃機氣門間隙故障.
이용LabVIEW구건료기우EMD여신경망락적내연궤기문간극고장진단계통.용490BPG형발동궤재전속위1 200 r/min、무부하시진행료시험연구,채용경험모식분해EMD방법대기문진동신호진행분해,대분해득도적전4개고유모태함수IMF분별구기관련유수,장IMF1～IMF4적관련유수작위신경망락적수입향량,용4충공황적80조양본훈련료내연궤기문고장진단계통적망락모형.시험결과표명,20조측시양본적측시결과균여실제상황상일치,진단준학솔위100%,해계통능쾌속준학지식별내연궤기문간극고장.
