火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2008年
1期
81-83,99
,共4页
地面防空%空袭规模%遗传算法%BP神经网络%预测模型
地麵防空%空襲規模%遺傳算法%BP神經網絡%預測模型
지면방공%공습규모%유전산법%BP신경망락%예측모형
地面防空作战中,为有效地实现资源的优化配置,达到量敌用兵的目的,有必要对敌空袭规模进行预测.在遗传算法与BP神经网络结构模型相结合的基础上,利用遗传算法训练并优化神经网络权重,并对敌空袭规模进行预测.同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较,经实例检验,计算结果与战场统计结果接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果.
地麵防空作戰中,為有效地實現資源的優化配置,達到量敵用兵的目的,有必要對敵空襲規模進行預測.在遺傳算法與BP神經網絡結構模型相結閤的基礎上,利用遺傳算法訓練併優化神經網絡權重,併對敵空襲規模進行預測.同時與BP算法和灰色繫統理論模型進行瞭比較,經實例檢驗,計算結果與戰場統計結果接近,併優于BP算法和灰色理論模型,具有良好的預測效果.
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