电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
1期
149-153
,共5页
图像除噪%二维经验模式分解%紧支撑径向基函数%边缘效应
圖像除譟%二維經驗模式分解%緊支撐徑嚮基函數%邊緣效應
도상제조%이유경험모식분해%긴지탱경향기함수%변연효응
该文提出了一种优化二维经验模式分解 (Bidimensional Empirical Mode Decomposition, BEMD)的方法.周期紧支撑径向基函数满足不同程度光滑性,能够容忍数据点集不规则性,避免出现上冲现象,而且大大减少了计算量和存储量,特别是能够消除Gibbs现象,抑制边界效应.实验证实本文提出的利用周期紧支撑径向基函数改进BEMD方法,能够获得较好的BEMD分解结果.
該文提齣瞭一種優化二維經驗模式分解 (Bidimensional Empirical Mode Decomposition, BEMD)的方法.週期緊支撐徑嚮基函數滿足不同程度光滑性,能夠容忍數據點集不規則性,避免齣現上遲現象,而且大大減少瞭計算量和存儲量,特彆是能夠消除Gibbs現象,抑製邊界效應.實驗證實本文提齣的利用週期緊支撐徑嚮基函數改進BEMD方法,能夠穫得較好的BEMD分解結果.
해문제출료일충우화이유경험모식분해 (Bidimensional Empirical Mode Decomposition, BEMD)적방법.주기긴지탱경향기함수만족불동정도광활성,능구용인수거점집불규칙성,피면출현상충현상,이차대대감소료계산량화존저량,특별시능구소제Gibbs현상,억제변계효응.실험증실본문제출적이용주기긴지탱경향기함수개진BEMD방법,능구획득교호적BEMD분해결과.
