计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2007年
21期
5181-5182,5260
,共3页
反向传播算法%边缘检测%人脸识别%神经网络%二值图像
反嚮傳播算法%邊緣檢測%人臉識彆%神經網絡%二值圖像
반향전파산법%변연검측%인검식별%신경망락%이치도상
采用改进的BP算法,实现人脸图像的边缘检测.构造了学习样本,并在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检测.在此基础上,综合灰度图像各位面的边缘提取结果,实现对灰度图像的边缘检测.利用ORL人脸数据库图像的实验,证明了将得到的权值矩阵用于人脸图像的边缘检测,泛化性较好,抗噪能力强,能得到较为连续精细的边缘.
採用改進的BP算法,實現人臉圖像的邊緣檢測.構造瞭學習樣本,併在較短時間內訓練得到權值矩陣,從而實現二值圖像邊緣檢測.在此基礎上,綜閤灰度圖像各位麵的邊緣提取結果,實現對灰度圖像的邊緣檢測.利用ORL人臉數據庫圖像的實驗,證明瞭將得到的權值矩陣用于人臉圖像的邊緣檢測,汎化性較好,抗譟能力彊,能得到較為連續精細的邊緣.
채용개진적BP산법,실현인검도상적변연검측.구조료학습양본,병재교단시간내훈련득도권치구진,종이실현이치도상변연검측.재차기출상,종합회도도상각위면적변연제취결과,실현대회도도상적변연검측.이용ORL인검수거고도상적실험,증명료장득도적권치구진용우인검도상적변연검측,범화성교호,항조능력강,능득도교위련속정세적변연.
