计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
31期
23-24,38
,共3页
陈景年%黄厚宽%田凤占%薛小平
陳景年%黃厚寬%田鳳佔%薛小平
진경년%황후관%전봉점%설소평
特征选择%分类%贝叶斯方法%不完整数据
特徵選擇%分類%貝葉斯方法%不完整數據
특정선택%분류%패협사방법%불완정수거
特征选择(也称作属性选择)是简化数据表达形式,降低存储要求,提高分类精度和效率的重要途径.实际中遇到的大量的数据集包含着不完整数据.对于不完整数据,构造选择性分类器同样也可以降低存储要求,提高分类精度和效率.因此,对用于不完整数据的选择性分类器的研究是一项重要的研究课题.有鉴于此,提出了一种用于不完整数据的选择性贝叶斯分类器.在12个标准的不完整数据集上的实验结果表明,给出的选择性分类器不仅分类准确率显著高于非常有效地用于不完整数据的RBC分类器,而且分类性能更加稳定.
特徵選擇(也稱作屬性選擇)是簡化數據錶達形式,降低存儲要求,提高分類精度和效率的重要途徑.實際中遇到的大量的數據集包含著不完整數據.對于不完整數據,構造選擇性分類器同樣也可以降低存儲要求,提高分類精度和效率.因此,對用于不完整數據的選擇性分類器的研究是一項重要的研究課題.有鑒于此,提齣瞭一種用于不完整數據的選擇性貝葉斯分類器.在12箇標準的不完整數據集上的實驗結果錶明,給齣的選擇性分類器不僅分類準確率顯著高于非常有效地用于不完整數據的RBC分類器,而且分類性能更加穩定.
특정선택(야칭작속성선택)시간화수거표체형식,강저존저요구,제고분류정도화효솔적중요도경.실제중우도적대량적수거집포함착불완정수거.대우불완정수거,구조선택성분류기동양야가이강저존저요구,제고분류정도화효솔.인차,대용우불완정수거적선택성분류기적연구시일항중요적연구과제.유감우차,제출료일충용우불완정수거적선택성패협사분류기.재12개표준적불완정수거집상적실험결과표명,급출적선택성분류기불부분류준학솔현저고우비상유효지용우불완정수거적RBC분류기,이차분류성능경가은정.
