锻压技术
鍛壓技術
단압기술
FORGING & STAMPING TECHNOLOGY
2007年
5期
138-141
,共4页
黄玉萍%王波%邓兆虎%张燕琴%阮锋
黃玉萍%王波%鄧兆虎%張燕琴%阮鋒
황옥평%왕파%산조호%장연금%원봉
拉延筋%神经网络%遗传算法%优化设计
拉延觔%神經網絡%遺傳算法%優化設計
랍연근%신경망락%유전산법%우화설계
传统的冲压模具设计中,拉延筋设计和布置主要依靠经验,这使得模具设计和制造周期延长.以某汽车侧壁外板的拉深工序为例,讨论了神经网络技术与遗传算法在拉延筋优化设计中的综合应用问题.建立了反映板料成形参数与拉延筋阻力之间非线性映射关系的BP网络模型.利用该训练好的神经网络可以实现拉延筋的优化设计.由于相对于进行工艺试验来说数值仿真比较省时省力,因此,利用Dynaform模拟汽车侧壁外板的拉深成形过程,建立训练样本.在网络的训练方法上利用遗传算法进行了优化,有效地提高了神经网络的模拟精度.
傳統的遲壓模具設計中,拉延觔設計和佈置主要依靠經驗,這使得模具設計和製造週期延長.以某汽車側壁外闆的拉深工序為例,討論瞭神經網絡技術與遺傳算法在拉延觔優化設計中的綜閤應用問題.建立瞭反映闆料成形參數與拉延觔阻力之間非線性映射關繫的BP網絡模型.利用該訓練好的神經網絡可以實現拉延觔的優化設計.由于相對于進行工藝試驗來說數值倣真比較省時省力,因此,利用Dynaform模擬汽車側壁外闆的拉深成形過程,建立訓練樣本.在網絡的訓練方法上利用遺傳算法進行瞭優化,有效地提高瞭神經網絡的模擬精度.
전통적충압모구설계중,랍연근설계화포치주요의고경험,저사득모구설계화제조주기연장.이모기차측벽외판적랍심공서위례,토론료신경망락기술여유전산법재랍연근우화설계중적종합응용문제.건립료반영판료성형삼수여랍연근조력지간비선성영사관계적BP망락모형.이용해훈련호적신경망락가이실현랍연근적우화설계.유우상대우진행공예시험래설수치방진비교성시성력,인차,이용Dynaform모의기차측벽외판적랍심성형과정,건립훈련양본.재망락적훈련방법상이용유전산법진행료우화,유효지제고료신경망락적모의정도.
