CAJ | 학술논문

基于模糊K-均值算法的模糊分类器,就是把目前比较常用的模糊K-均值算法的聚类方法,再一次与模糊分类规则提取相结合而得到的一种分类器.它是一种很有效的模糊分类器,训练样本能正确的分类.在这种方法中,首先用模糊K-均值算法按剖分和覆盖的原则把训练样本分成群,并且每一群的中心和半径都被计算出来.然后,设计一个用模糊规则来表示分类的模糊系统.这样就有效地构建了一个能对训练样本比较准确分类的模糊分类器.用这种方法设计的分类器不需要预定义参数、训练时间较短、方法简单
기우모호K-균치산법적모호분류기,취시파목전비교상용적모호K-균치산법적취류방법,재일차여모호분류규칙제취상결합이득도적일충분류기.타시일충흔유효적모호분류기,훈련양본능정학적분류.재저충방법중,수선용모호K-균치산법안부분화복개적원칙파훈련양본분성군,병차매일군적중심화반경도피계산출래.연후,설계일개용모호규칙래표시분류적모호계통.저양취유효지구건료일개능대훈련양본비교준학분류적모호분류기.용저충방법설계적분류기불수요예정의삼수、훈련시간교단、방법간단