基于自组织神经网络的地空导弹武器系统退役模型研究
기우자조직신경망락적지공도탄무기계통퇴역모형연구
Research on Retiring Model of Antiaircraft Missile Weapon System Based on Self-organized Neural Network
  • 万方数据
    弹箭与制导学报 탄전여제도학보
    JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE
    2007年 3期 244-246 ,共3页

    郭亚坤%吴诗辉

    곽아곤%오시휘

    自组织%竞争型神经网络%武器系统%退役模型 自組織%競爭型神經網絡%武器繫統%退役模型
    자조직%경쟁형신경망락%무기계통%퇴역모형
    通过对影响地空导弹武器装备退役的主要因素的分析,建立了不同于传统模糊聚类法的自组织神经网络-竞争型神经网络模型,实验证明该模型能够很好地解决武器系统退役问题.建议同时采取以上两种模型来辅助装备部门决策.
    통과대영향지공도탄무기장비퇴역적주요인소적분석,건립료불동우전통모호취류법적자조직신경망락-경쟁형신경망락모형,실험증명해모형능구흔호지해결무기계통퇴역문제.건의동시채취이상량충모형래보조장비부문결책.
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