计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
22期
238-240
,共3页
周新虹%彭玉华%薛玉利%杨明
週新虹%彭玉華%薛玉利%楊明
주신홍%팽옥화%설옥리%양명
掌纹%小波%支持向量机
掌紋%小波%支持嚮量機
장문%소파%지지향량궤
提出了一种新颖的掌纹识别方案.应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像,然后将其系数作为特征进行提取.再选择支持向量机(Suppor Vector Machine,SVM)作为分类器.实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案,正确识别率可达100%.
提齣瞭一種新穎的掌紋識彆方案.應用兩維的兩通道和三通道小波變換來得到低頻子帶圖像,然後將其繫數作為特徵進行提取.再選擇支持嚮量機(Suppor Vector Machine,SVM)作為分類器.實驗結果證明瞭這是一箇簡單而有效的識彆方案,正確識彆率可達100%.
제출료일충신영적장문식별방안.응용량유적량통도화삼통도소파변환래득도저빈자대도상,연후장기계수작위특정진행제취.재선택지지향량궤(Suppor Vector Machine,SVM)작위분류기.실험결과증명료저시일개간단이유효적식별방안,정학식별솔가체100%.
