公路交通科技
公路交通科技
공로교통과기
JOURNAL OF HIGHWAY AND TRANSPORTATION RESEARCH AND DEVELOPMENT
2007年
7期
86-90
,共5页
张海龙%黄鹏%田伟雄%刘小林%张鹏
張海龍%黃鵬%田偉雄%劉小林%張鵬
장해룡%황붕%전위웅%류소림%장붕
桥梁工程%大跨度连续梁桥%神经网络和遗传算法%施工控制%参数估计
橋樑工程%大跨度連續樑橋%神經網絡和遺傳算法%施工控製%參數估計
교량공정%대과도련속량교%신경망락화유전산법%시공공제%삼수고계
主要论述了如何采用改进的BP神经网络和遗传算法进行现场施工参数的识别.为解决混凝土的容重、弹性模量所引起的误差,在丹江口二桥的施工控制过程中,采用3层BP神经网络进行混凝土的容重、弹性模量的识别;为确定预应力损失引起的标高偏差,引入了遗传算法对其建模分析,取40个初始染色体群,以5个世代繁衍不再出现更优的染色体作为终止GA计算的条件.文章以这两种方法在丹江口二桥施工过程的预测控制分析中的成功运用为实例,证实了神经网络控制理论和遗传算法在连续梁桥的施工过程的预测与控制中的实用性和有效性.
主要論述瞭如何採用改進的BP神經網絡和遺傳算法進行現場施工參數的識彆.為解決混凝土的容重、彈性模量所引起的誤差,在丹江口二橋的施工控製過程中,採用3層BP神經網絡進行混凝土的容重、彈性模量的識彆;為確定預應力損失引起的標高偏差,引入瞭遺傳算法對其建模分析,取40箇初始染色體群,以5箇世代繁衍不再齣現更優的染色體作為終止GA計算的條件.文章以這兩種方法在丹江口二橋施工過程的預測控製分析中的成功運用為實例,證實瞭神經網絡控製理論和遺傳算法在連續樑橋的施工過程的預測與控製中的實用性和有效性.
주요논술료여하채용개진적BP신경망락화유전산법진행현장시공삼수적식별.위해결혼응토적용중、탄성모량소인기적오차,재단강구이교적시공공제과정중,채용3층BP신경망락진행혼응토적용중、탄성모량적식별;위학정예응력손실인기적표고편차,인입료유전산법대기건모분석,취40개초시염색체군,이5개세대번연불재출현경우적염색체작위종지GA계산적조건.문장이저량충방법재단강구이교시공과정적예측공제분석중적성공운용위실례,증실료신경망락공제이론화유전산법재련속량교적시공과정적예측여공제중적실용성화유효성.
