长沙电力学院学报（自然科学版）
長沙電力學院學報（自然科學版）
장사전역학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGSHA UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER(NATURAL SCIENCE)
2006年
3期
24-28
,共5页
煤粉锅炉%燃烧系统%数值仿真%自适应模糊神经网络
煤粉鍋爐%燃燒繫統%數值倣真%自適應模糊神經網絡
매분과로%연소계통%수치방진%자괄응모호신경망락
将数值仿真技术与现代人工智能技术相结合,构建一个基于集成自适应神经网络的煤粉锅炉炉膛内特征截面上的二维温度场在线显示模型,以某热电厂DG130/9.8型四角切圆燃烧煤粉锅炉为应用实例,对模型进行检验,结果表明:该模型能够较准确地在线显示炉内温度分布状况,且具有精度较高(误差＜5%)、运行速度较快(＜2)、泛化能力强、鲁棒性好等特点;可以作为煤粉锅炉炉内燃烧状态在线监测与诊断的基础.
將數值倣真技術與現代人工智能技術相結閤,構建一箇基于集成自適應神經網絡的煤粉鍋爐爐膛內特徵截麵上的二維溫度場在線顯示模型,以某熱電廠DG130/9.8型四角切圓燃燒煤粉鍋爐為應用實例,對模型進行檢驗,結果錶明:該模型能夠較準確地在線顯示爐內溫度分佈狀況,且具有精度較高(誤差＜5%)、運行速度較快(＜2)、汎化能力彊、魯棒性好等特點;可以作為煤粉鍋爐爐內燃燒狀態在線鑑測與診斷的基礎.
장수치방진기술여현대인공지능기술상결합,구건일개기우집성자괄응신경망락적매분과로로당내특정절면상적이유온도장재선현시모형,이모열전엄DG130/9.8형사각절원연소매분과로위응용실례,대모형진행검험,결과표명:해모형능구교준학지재선현시로내온도분포상황,차구유정도교고(오차＜5%)、운행속도교쾌(＜2)、범화능력강、로봉성호등특점;가이작위매분과로로내연소상태재선감측여진단적기출.
