系统仿真技术
繫統倣真技術
계통방진기술
SYSTEM SIMULATION TECHNOLOGY
2006年
3期
166-170
,共5页
富营养化%评价%东部平原湖泊%人工神经网络
富營養化%評價%東部平原湖泊%人工神經網絡
부영양화%평개%동부평원호박%인공신경망락
本文通过对传统的误差反向传播前向多层人工神经网络进行改进,形成了改进的多层前向人工神经网络.通过在湖泊水体富营养化各指标浓度间生成正态分布的样本的模式,生成了大量用于人工神经网络模型训练和检验用的样本,并应用该方法所生成的人工神经网络,对我国的4个东部平原湖泊水体富营养化状况进行综合评价.研究表明,应用改进的前向多层人工神经网络方法对湖泊水体进行富营养化评价,结果合理,方法可行,有一定的参考价值.
本文通過對傳統的誤差反嚮傳播前嚮多層人工神經網絡進行改進,形成瞭改進的多層前嚮人工神經網絡.通過在湖泊水體富營養化各指標濃度間生成正態分佈的樣本的模式,生成瞭大量用于人工神經網絡模型訓練和檢驗用的樣本,併應用該方法所生成的人工神經網絡,對我國的4箇東部平原湖泊水體富營養化狀況進行綜閤評價.研究錶明,應用改進的前嚮多層人工神經網絡方法對湖泊水體進行富營養化評價,結果閤理,方法可行,有一定的參攷價值.
본문통과대전통적오차반향전파전향다층인공신경망락진행개진,형성료개진적다층전향인공신경망락.통과재호박수체부영양화각지표농도간생성정태분포적양본적모식,생성료대량용우인공신경망락모형훈련화검험용적양본,병응용해방법소생성적인공신경망락,대아국적4개동부평원호박수체부영양화상황진행종합평개.연구표명,응용개진적전향다층인공신경망락방법대호박수체진행부영양화평개,결과합리,방법가행,유일정적삼고개치.
