计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
2期
226-229
,共4页
朱华艳%王树明%郭万奎%牛彦良%魏国章
硃華豔%王樹明%郭萬奎%牛彥良%魏國章
주화염%왕수명%곽만규%우언량%위국장
模糊神经网络%水淹层%多资料识别%多规则
模糊神經網絡%水淹層%多資料識彆%多規則
모호신경망락%수엄층%다자료식별%다규칙
该文研究了利用多资料识别水淹层水淹等级的模糊神经元网络自适应模型,模型由若干个规则网络和适用度网络组成,汇合了神经网络与模糊逻辑的优点,具有非线性系统的逼近能力.通过相关性分析和反复测试,最终选择13个参数作为输入参数,水淹层的含水饱和度作为输出参数,实际资料的检验证明该算法明显改进了识别效果.
該文研究瞭利用多資料識彆水淹層水淹等級的模糊神經元網絡自適應模型,模型由若榦箇規則網絡和適用度網絡組成,彙閤瞭神經網絡與模糊邏輯的優點,具有非線性繫統的逼近能力.通過相關性分析和反複測試,最終選擇13箇參數作為輸入參數,水淹層的含水飽和度作為輸齣參數,實際資料的檢驗證明該算法明顯改進瞭識彆效果.
해문연구료이용다자료식별수엄층수엄등급적모호신경원망락자괄응모형,모형유약간개규칙망락화괄용도망락조성,회합료신경망락여모호라집적우점,구유비선성계통적핍근능력.통과상관성분석화반복측시,최종선택13개삼수작위수입삼수,수엄층적함수포화도작위수출삼수,실제자료적검험증명해산법명현개진료식별효과.
