黑龙江大学自然科学学报
黑龍江大學自然科學學報
흑룡강대학자연과학학보
JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HEILONGJIANG UNIVERSITY
2006年
1期
38-41
,共4页
多传感器%航迹关联%神经网络
多傳感器%航跡關聯%神經網絡
다전감기%항적관련%신경망락
针对在密集目标环境下和运动出现交叉或分岔等难于处理的情况,将导致较多的错、漏相关航迹的问题,提出一种利用神经网络进行航迹关联的方法.该方法有效地应用了神经网络的泛化能力以及自组织自适应的学习功能,且通过对网络输入结点的设计,能够很好地解决复杂航迹关联问题.仿真实验验证了该算法在多传感器系统的航迹关联问题中的有效性.
針對在密集目標環境下和運動齣現交扠或分岔等難于處理的情況,將導緻較多的錯、漏相關航跡的問題,提齣一種利用神經網絡進行航跡關聯的方法.該方法有效地應用瞭神經網絡的汎化能力以及自組織自適應的學習功能,且通過對網絡輸入結點的設計,能夠很好地解決複雜航跡關聯問題.倣真實驗驗證瞭該算法在多傳感器繫統的航跡關聯問題中的有效性.
침대재밀집목표배경하화운동출현교차혹분차등난우처리적정황,장도치교다적착、루상관항적적문제,제출일충이용신경망락진행항적관련적방법.해방법유효지응용료신경망락적범화능력이급자조직자괄응적학습공능,차통과대망락수입결점적설계,능구흔호지해결복잡항적관련문제.방진실험험증료해산법재다전감기계통적항적관련문제중적유효성.
