计量技术
計量技術
계량기술
MEASUREMENT TECHNIQUE
2005年
12期
3-6
,共4页
陈寿平%蒋旭平%王海民%姚新红
陳壽平%蔣旭平%王海民%姚新紅
진수평%장욱평%왕해민%요신홍
模糊神经网络%水流量标准装置%过程控制%稳定性
模糊神經網絡%水流量標準裝置%過程控製%穩定性
모호신경망락%수류량표준장치%과정공제%은정성
本文论述了多变量模糊神经网络的控制方法并将其运用于传统的水流量标准装置过程控制系统中,同时介绍了模糊神经网络的原理、结构、性能及学习算法.计算机仿真结果表明:采用多变量模糊神经网络技术能有效提高水流量标准装置的稳定性,使系统的静、动态性能得到很大的提高,显示出强大的优越性.
本文論述瞭多變量模糊神經網絡的控製方法併將其運用于傳統的水流量標準裝置過程控製繫統中,同時介紹瞭模糊神經網絡的原理、結構、性能及學習算法.計算機倣真結果錶明:採用多變量模糊神經網絡技術能有效提高水流量標準裝置的穩定性,使繫統的靜、動態性能得到很大的提高,顯示齣彊大的優越性.
본문논술료다변량모호신경망락적공제방법병장기운용우전통적수류량표준장치과정공제계통중,동시개소료모호신경망락적원리、결구、성능급학습산법.계산궤방진결과표명:채용다변량모호신경망락기술능유효제고수류량표준장치적은정성,사계통적정、동태성능득도흔대적제고,현시출강대적우월성.
