遥感信息
遙感信息
요감신식
2005年
3期
3-6
,共4页
弱目标%遥感图像%数学形态学
弱目標%遙感圖像%數學形態學
약목표%요감도상%수학형태학
从弱目标图像(空间遥感图像)的复杂背景中提取弱小目标一直是一个重要而复杂的课题.遥感图像具有灰度变化丰富,所含信息量较大,背景噪声复杂的特点.针对以上问题,文章讨论了在低对比度、强干扰的情况下,对弱目标的提取方法.采用基于数学形态学理论的方法来对遥感图像中的弱目标进行检测处理,提出了一种从遥感图像中提取具有一定外形的弱小目标,并可以在实际系统上实现的算法.给出在具典型意义的SAR图像上的实验分析和实验模拟处理结果, 验证了这种算法在强噪声和复杂背景下的有效性.也证明了该算法具有理论完备、算法简单、抗噪能力强和运算速度较快的优点.
從弱目標圖像(空間遙感圖像)的複雜揹景中提取弱小目標一直是一箇重要而複雜的課題.遙感圖像具有灰度變化豐富,所含信息量較大,揹景譟聲複雜的特點.針對以上問題,文章討論瞭在低對比度、彊榦擾的情況下,對弱目標的提取方法.採用基于數學形態學理論的方法來對遙感圖像中的弱目標進行檢測處理,提齣瞭一種從遙感圖像中提取具有一定外形的弱小目標,併可以在實際繫統上實現的算法.給齣在具典型意義的SAR圖像上的實驗分析和實驗模擬處理結果, 驗證瞭這種算法在彊譟聲和複雜揹景下的有效性.也證明瞭該算法具有理論完備、算法簡單、抗譟能力彊和運算速度較快的優點.
종약목표도상(공간요감도상)적복잡배경중제취약소목표일직시일개중요이복잡적과제.요감도상구유회도변화봉부,소함신식량교대,배경조성복잡적특점.침대이상문제,문장토론료재저대비도、강간우적정황하,대약목표적제취방법.채용기우수학형태학이론적방법래대요감도상중적약목표진행검측처리,제출료일충종요감도상중제취구유일정외형적약소목표,병가이재실제계통상실현적산법.급출재구전형의의적SAR도상상적실험분석화실험모의처리결과, 험증료저충산법재강조성화복잡배경하적유효성.야증명료해산법구유이론완비、산법간단、항조능력강화운산속도교쾌적우점.