电气自动化
電氣自動化
전기자동화
ELECTRICAL AUTOMATION
2004年
5期
24-25,41
,共3页
遗传算法%盲分离%神经网络%过程信号
遺傳算法%盲分離%神經網絡%過程信號
유전산법%맹분리%신경망락%과정신호
盲分离神经网络算法存在着容易陷入局部极小点、收敛速度慢的缺点.提出采用遗传算法优化盲分离神经网络权值的初值,与遗传算法结合形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲分离神经网络的权值矩阵,实现对过程信号的去噪.通过实验对两种算法进行了比较.
盲分離神經網絡算法存在著容易陷入跼部極小點、收斂速度慢的缺點.提齣採用遺傳算法優化盲分離神經網絡權值的初值,與遺傳算法結閤形成GA-HJNN算法,可迅速得到最佳盲分離神經網絡的權值矩陣,實現對過程信號的去譟.通過實驗對兩種算法進行瞭比較.
맹분리신경망락산법존재착용역함입국부겁소점、수렴속도만적결점.제출채용유전산법우화맹분리신경망락권치적초치,여유전산법결합형성GA-HJNN산법,가신속득도최가맹분리신경망락적권치구진,실현대과정신호적거조.통과실험대량충산법진행료비교.
