中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2003年
7期
88-92
,共5页
董明%孟源源%徐长响%严璋
董明%孟源源%徐長響%嚴璋
동명%맹원원%서장향%엄장
变压器%故障诊断%油中溶解气体%支持向量机%K-近邻搜索
變壓器%故障診斷%油中溶解氣體%支持嚮量機%K-近鄰搜索
변압기%고장진단%유중용해기체%지지향량궤%K-근린수색
提出用支持向量机作为分层决策电力变压器故障诊断模型.首先通过相关统计分析,选择典型油中气体作为支持向量机输入参数,然后在深入发掘油中气体所含故障信息基础上,利用典型故障气体的相对含量在高维空间的分布特性进行变压器故障类型诊断.该方法基于小训练样本条件下寻求最优解,具有很好的推广能力及一致性等优点,还适用于变压器典型故障数据少的特点.文中还给出了两种不同支持向量机核函数分类结果的比较.为了提高故障诊断的正判率,该模型同时在相关性强的特征气体之间,利用K-近邻搜索聚类在最优分类面附近对分类结果进行精确逼近,使分层决策模型可靠性显著改善.计算结果表明,该模型具有很好的分类效果.
提齣用支持嚮量機作為分層決策電力變壓器故障診斷模型.首先通過相關統計分析,選擇典型油中氣體作為支持嚮量機輸入參數,然後在深入髮掘油中氣體所含故障信息基礎上,利用典型故障氣體的相對含量在高維空間的分佈特性進行變壓器故障類型診斷.該方法基于小訓練樣本條件下尋求最優解,具有很好的推廣能力及一緻性等優點,還適用于變壓器典型故障數據少的特點.文中還給齣瞭兩種不同支持嚮量機覈函數分類結果的比較.為瞭提高故障診斷的正判率,該模型同時在相關性彊的特徵氣體之間,利用K-近鄰搜索聚類在最優分類麵附近對分類結果進行精確逼近,使分層決策模型可靠性顯著改善.計算結果錶明,該模型具有很好的分類效果.
제출용지지향량궤작위분층결책전력변압기고장진단모형.수선통과상관통계분석,선택전형유중기체작위지지향량궤수입삼수,연후재심입발굴유중기체소함고장신식기출상,이용전형고장기체적상대함량재고유공간적분포특성진행변압기고장류형진단.해방법기우소훈련양본조건하심구최우해,구유흔호적추엄능력급일치성등우점,환괄용우변압기전형고장수거소적특점.문중환급출료량충불동지지향량궤핵함수분류결과적비교.위료제고고장진단적정판솔,해모형동시재상관성강적특정기체지간,이용K-근린수색취류재최우분류면부근대분류결과진행정학핍근,사분층결책모형가고성현저개선.계산결과표명,해모형구유흔호적분류효과.
