西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2000年
2期
75-79
,共5页
自适应控制%神经网络%小波逼近
自適應控製%神經網絡%小波逼近
자괄응공제%신경망락%소파핍근
提出了一种基于小波神经网络的自适应控制方法,该方法利用两个小波神经网络作为自适应控制系统的辨识器和控制器来构成自适应控制系统.由于小波函数具有紧支性以及神经网络的非线性映射能力,因而在所构成的控制系统中,辨识器能更准确地近似具有较强非线性被控对象的动态特性,控制器能产生较为复杂的控制规律.仿真结果表明,该系统比一般神经网络控制系统具有调节速度快和超调小等更好的控制效果.
提齣瞭一種基于小波神經網絡的自適應控製方法,該方法利用兩箇小波神經網絡作為自適應控製繫統的辨識器和控製器來構成自適應控製繫統.由于小波函數具有緊支性以及神經網絡的非線性映射能力,因而在所構成的控製繫統中,辨識器能更準確地近似具有較彊非線性被控對象的動態特性,控製器能產生較為複雜的控製規律.倣真結果錶明,該繫統比一般神經網絡控製繫統具有調節速度快和超調小等更好的控製效果.
제출료일충기우소파신경망락적자괄응공제방법,해방법이용량개소파신경망락작위자괄응공제계통적변식기화공제기래구성자괄응공제계통.유우소파함수구유긴지성이급신경망락적비선성영사능력,인이재소구성적공제계통중,변식기능경준학지근사구유교강비선성피공대상적동태특성,공제기능산생교위복잡적공제규률.방진결과표명,해계통비일반신경망락공제계통구유조절속도쾌화초조소등경호적공제효과.
