同济大学学报(自然科学版)
同濟大學學報(自然科學版)
동제대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY
2002年
9期
1068-1072
,共5页
行程时间%滤波%预测%精度
行程時間%濾波%預測%精度
행정시간%려파%예측%정도
首先介绍了卡尔曼滤波的算法,并定性说明了其优点--动态性、实时性.然后使用卡尔曼滤波法和传统的预测方法分别对同一观测数据进行了观测和对比,从而定量证明了卡尔曼滤波法的高精度性.研究成果对于开发交通信息诱导系统和动态交通分配均具有较大的意义.
首先介紹瞭卡爾曼濾波的算法,併定性說明瞭其優點--動態性、實時性.然後使用卡爾曼濾波法和傳統的預測方法分彆對同一觀測數據進行瞭觀測和對比,從而定量證明瞭卡爾曼濾波法的高精度性.研究成果對于開髮交通信息誘導繫統和動態交通分配均具有較大的意義.
수선개소료잡이만려파적산법,병정성설명료기우점--동태성、실시성.연후사용잡이만려파법화전통적예측방법분별대동일관측수거진행료관측화대비,종이정량증명료잡이만려파법적고정도성.연구성과대우개발교통신식유도계통화동태교통분배균구유교대적의의.
