光学技术
光學技術
광학기술
OPTICAL TECHNOLOGY
2002年
2期
105-107
,共3页
人脸探测%人脸识别%神经网络
人臉探測%人臉識彆%神經網絡
인검탐측%인검식별%신경망락
在人脸识别过程中,首先也是最重要的一个环节是人脸探测,因为一旦从图像中定位并提取到了人脸,那么下一步的人脸识别工作就变得非常容易.眼睛是人脸图像中最容易探测的部位,而且通过探测双眼来发现人脸最符合人的视觉习惯.提出了一种基于几何特征分析和人工神经网络的由粗到细的两级人脸探测方法.在第一级中,眼睛和脸是通过测量眼睛的尺寸和眼睛与脸的位置关系探测到的,第一级的输出是一个尺寸归一化的人脸,但偶尔也伴随着一个或多个因对复杂背景中与眼睛类似的物体的误判而得到的非人脸图像;第二级神经网络正是用来过滤掉第一级中被误判的人脸.实验表明,这种由粗到细的两级人脸探测系统具有很高的稳定性和探测正确率.
在人臉識彆過程中,首先也是最重要的一箇環節是人臉探測,因為一旦從圖像中定位併提取到瞭人臉,那麽下一步的人臉識彆工作就變得非常容易.眼睛是人臉圖像中最容易探測的部位,而且通過探測雙眼來髮現人臉最符閤人的視覺習慣.提齣瞭一種基于幾何特徵分析和人工神經網絡的由粗到細的兩級人臉探測方法.在第一級中,眼睛和臉是通過測量眼睛的呎吋和眼睛與臉的位置關繫探測到的,第一級的輸齣是一箇呎吋歸一化的人臉,但偶爾也伴隨著一箇或多箇因對複雜揹景中與眼睛類似的物體的誤判而得到的非人臉圖像;第二級神經網絡正是用來過濾掉第一級中被誤判的人臉.實驗錶明,這種由粗到細的兩級人臉探測繫統具有很高的穩定性和探測正確率.
재인검식별과정중,수선야시최중요적일개배절시인검탐측,인위일단종도상중정위병제취도료인검,나요하일보적인검식별공작취변득비상용역.안정시인검도상중최용역탐측적부위,이차통과탐측쌍안래발현인검최부합인적시각습관.제출료일충기우궤하특정분석화인공신경망락적유조도세적량급인검탐측방법.재제일급중,안정화검시통과측량안정적척촌화안정여검적위치관계탐측도적,제일급적수출시일개척촌귀일화적인검,단우이야반수착일개혹다개인대복잡배경중여안정유사적물체적오판이득도적비인검도상;제이급신경망락정시용래과려도제일급중피오판적인검.실험표명,저충유조도세적량급인검탐측계통구유흔고적은정성화탐측정학솔.
