北京航空航天大学学报
北京航空航天大學學報
북경항공항천대학학보
2002年
2期
137-140
,共4页
直升机%噪声%诊断
直升機%譟聲%診斷
직승궤%조성%진단
首次开展直升机声疲劳源的诊断工作,基于小波变换原理,建立了直升机声疲劳源的诊断方法与技术,它包含小波分解与重构阶数的确定、噪声信号分解、分解信号重构以及分离信号的1/3倍频程计算等方面内容.该方法具有低频信号分辨率高和易于重构等特征,特别适合直升机的主、尾桨噪声信号进行分离.通过对模拟的主、尾桨信号进行分离,并将分离后的信号与原始信号相比,发现误差不超过2.3%,因此,验证了该法的有效性.另外,应用该法还对小松鼠直升机所记录的噪声信号进行主、尾桨噪声分离,所得结果表明:建立的直升机声疲劳源的诊断技术,能够处理直升机非平稳噪声信号,可以完成直升机主、尾桨噪声的分离.
首次開展直升機聲疲勞源的診斷工作,基于小波變換原理,建立瞭直升機聲疲勞源的診斷方法與技術,它包含小波分解與重構階數的確定、譟聲信號分解、分解信號重構以及分離信號的1/3倍頻程計算等方麵內容.該方法具有低頻信號分辨率高和易于重構等特徵,特彆適閤直升機的主、尾槳譟聲信號進行分離.通過對模擬的主、尾槳信號進行分離,併將分離後的信號與原始信號相比,髮現誤差不超過2.3%,因此,驗證瞭該法的有效性.另外,應用該法還對小鬆鼠直升機所記錄的譟聲信號進行主、尾槳譟聲分離,所得結果錶明:建立的直升機聲疲勞源的診斷技術,能夠處理直升機非平穩譟聲信號,可以完成直升機主、尾槳譟聲的分離.
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