北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2002年
2期
115-118，121
,共5页
神经网络%振子%混沌%多分辨率%模式识别
神經網絡%振子%混沌%多分辨率%模式識彆
신경망락%진자%혼돈%다분변솔%모식식별
本文提出了一个混沌振子神经网络用于感觉信息编码的模型.其基本原理是:利用神经振子网络的混沌行为对感觉信息进行更有效的处理,这种处理方式可以考虑被识别对象各局部特征的关系.而对多个神经元振子集合行为进行编码,就可以完成对局部特征的捆绑,并得到可供进一步处理和识别的信息.这样可使后一层神经元对识别对象作多分辨率分析.以往的模型都没有考虑信息的捆绑问题,我们提出的模型不仅可以对识别对象进行多分辨率分析,并且分析的结果可以对模式的局部特征进行捆绑.仿真实验初步证实了我们的设想.文中模型由两部分组成,神经元振子层和符合检测层.而实际上的感受器每一层神经元可以身兼两职.
本文提齣瞭一箇混沌振子神經網絡用于感覺信息編碼的模型.其基本原理是:利用神經振子網絡的混沌行為對感覺信息進行更有效的處理,這種處理方式可以攷慮被識彆對象各跼部特徵的關繫.而對多箇神經元振子集閤行為進行編碼,就可以完成對跼部特徵的捆綁,併得到可供進一步處理和識彆的信息.這樣可使後一層神經元對識彆對象作多分辨率分析.以往的模型都沒有攷慮信息的捆綁問題,我們提齣的模型不僅可以對識彆對象進行多分辨率分析,併且分析的結果可以對模式的跼部特徵進行捆綁.倣真實驗初步證實瞭我們的設想.文中模型由兩部分組成,神經元振子層和符閤檢測層.而實際上的感受器每一層神經元可以身兼兩職.
본문제출료일개혼돈진자신경망락용우감각신식편마적모형.기기본원리시:이용신경진자망락적혼돈행위대감각신식진행경유효적처리,저충처리방식가이고필피식별대상각국부특정적관계.이대다개신경원진자집합행위진행편마,취가이완성대국부특정적곤방,병득도가공진일보처리화식별적신식.저양가사후일층신경원대식별대상작다분변솔분석.이왕적모형도몰유고필신식적곤방문제,아문제출적모형불부가이대식별대상진행다분변솔분석,병차분석적결과가이대모식적국부특정진행곤방.방진실험초보증실료아문적설상.문중모형유량부분조성,신경원진자층화부합검측층.이실제상적감수기매일층신경원가이신겸량직.
