环境化学
環境化學
배경화학
ENVIRONMENTAL CHEMISTRY
2002年
1期
62-67
,共6页
陆光华%赵元慧%程香菊%汤洁
陸光華%趙元慧%程香菊%湯潔
륙광화%조원혜%정향국%탕길
生物降解性%线性回归%神经网络%预测
生物降解性%線性迴歸%神經網絡%預測
생물강해성%선성회귀%신경망락%예측
采用量子化学MOPAC-AM1法计算了42种取代芳烃的生成热Hf、分子最高占有轨道能EHOMO、分子量MW、分子总表面积TSA及偶极矩μ.分别采用线性回归分析法和人工神经网络法对所研究化合物的生物降解性参数BOD进行QSBR研究.对训练组而言,线性方法和神经网络法的平均预测误差分别为15.9%和11.4%;而测试组化合物的平均百分误差分别为14.5%和13.0%.无论对于测试组还是训练组,神经网络法的预测都更精确.
採用量子化學MOPAC-AM1法計算瞭42種取代芳烴的生成熱Hf、分子最高佔有軌道能EHOMO、分子量MW、分子總錶麵積TSA及偶極矩μ.分彆採用線性迴歸分析法和人工神經網絡法對所研究化閤物的生物降解性參數BOD進行QSBR研究.對訓練組而言,線性方法和神經網絡法的平均預測誤差分彆為15.9%和11.4%;而測試組化閤物的平均百分誤差分彆為14.5%和13.0%.無論對于測試組還是訓練組,神經網絡法的預測都更精確.
채용양자화학MOPAC-AM1법계산료42충취대방경적생성열Hf、분자최고점유궤도능EHOMO、분자량MW、분자총표면적TSA급우겁구μ.분별채용선성회귀분석법화인공신경망락법대소연구화합물적생물강해성삼수BOD진행QSBR연구.대훈련조이언,선성방법화신경망락법적평균예측오차분별위15.9%화11.4%;이측시조화합물적평균백분오차분별위14.5%화13.0%.무론대우측시조환시훈련조,신경망락법적예측도경정학.
