长沙电力学院学报(自然科学版)
長沙電力學院學報(自然科學版)
장사전역학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHANGSHA UNIVERSITY OF ELECTRIC POWER（NATURAL SCIENCE）
2002年
1期
18-22
,共5页
有源电力滤波器%人工神经网络%无功补偿%谐波抑制
有源電力濾波器%人工神經網絡%無功補償%諧波抑製
유원전력려파기%인공신경망락%무공보상%해파억제
提出并分析了一种适用于控制并联有源电力滤波器的人工神经网络方法.该方法采用两个不同的人工神经网络,其中的多元自适应线性神经元网络用以获取欲补偿的三相有害电流,而其中的三层前馈神经网络用以控制滤波器的输出电流.仿真结果显示:电力系统经并联有源电力滤波器补偿后,其电源电流波形有很大改善.
提齣併分析瞭一種適用于控製併聯有源電力濾波器的人工神經網絡方法.該方法採用兩箇不同的人工神經網絡,其中的多元自適應線性神經元網絡用以穫取欲補償的三相有害電流,而其中的三層前饋神經網絡用以控製濾波器的輸齣電流.倣真結果顯示:電力繫統經併聯有源電力濾波器補償後,其電源電流波形有很大改善.
제출병분석료일충괄용우공제병련유원전력려파기적인공신경망락방법.해방법채용량개불동적인공신경망락,기중적다원자괄응선성신경원망락용이획취욕보상적삼상유해전류,이기중적삼층전궤신경망락용이공제려파기적수출전류.방진결과현시:전력계통경병련유원전력려파기보상후,기전원전류파형유흔대개선.
