信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2005年
z1期
249-252
,共4页
史红刚%周利莉%陈健%杨建祖
史紅剛%週利莉%陳健%楊建祖
사홍강%주리리%진건%양건조
有限状态矢量量化%边匹配有限状态矢量量化%变比特率编码
有限狀態矢量量化%邊匹配有限狀態矢量量化%變比特率編碼
유한상태시량양화%변필배유한상태시량양화%변비특솔편마
在图像编码方法中,矢量量化被认为是一种有效的低比特率图像编码方法.边匹配有限状态矢量量化利用相邻图像块之间的相关性避免了图像块边界之间大的灰度跃变.本文提出了一种改进的边匹配有限状态矢量量化,即双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化.在双向低复杂度基于改进梯度的边匹配有限状态矢量量化中,第一次量化的状态码书尺寸由相邻图像块的梯度确定,第二次量化对第一次量化后的矢量中梯度值大于设定门限的矢量重新进行量化以提高图像质量.此外,和传统边匹配有限状态矢量量化利用上邻矢量和左邻矢量确定状态码书不同,新算法利用上、下、左、右四个相邻矢量来确定状态码书.试验结果表明,该算法的第二层编码在峰值信噪比上有1.5dB的改善;和传统的边匹配矢量量化相比较,在比特率相同时峰值信噪比平均有1.54dB的改善.
在圖像編碼方法中,矢量量化被認為是一種有效的低比特率圖像編碼方法.邊匹配有限狀態矢量量化利用相鄰圖像塊之間的相關性避免瞭圖像塊邊界之間大的灰度躍變.本文提齣瞭一種改進的邊匹配有限狀態矢量量化,即雙嚮低複雜度基于改進梯度的邊匹配有限狀態矢量量化.在雙嚮低複雜度基于改進梯度的邊匹配有限狀態矢量量化中,第一次量化的狀態碼書呎吋由相鄰圖像塊的梯度確定,第二次量化對第一次量化後的矢量中梯度值大于設定門限的矢量重新進行量化以提高圖像質量.此外,和傳統邊匹配有限狀態矢量量化利用上鄰矢量和左鄰矢量確定狀態碼書不同,新算法利用上、下、左、右四箇相鄰矢量來確定狀態碼書.試驗結果錶明,該算法的第二層編碼在峰值信譟比上有1.5dB的改善;和傳統的邊匹配矢量量化相比較,在比特率相同時峰值信譟比平均有1.54dB的改善.
재도상편마방법중,시량양화피인위시일충유효적저비특솔도상편마방법.변필배유한상태시량양화이용상린도상괴지간적상관성피면료도상괴변계지간대적회도약변.본문제출료일충개진적변필배유한상태시량양화,즉쌍향저복잡도기우개진제도적변필배유한상태시량양화.재쌍향저복잡도기우개진제도적변필배유한상태시량양화중,제일차양화적상태마서척촌유상린도상괴적제도학정,제이차양화대제일차양화후적시량중제도치대우설정문한적시량중신진행양화이제고도상질량.차외,화전통변필배유한상태시량양화이용상린시량화좌린시량학정상태마서불동,신산법이용상、하、좌、우사개상린시량래학정상태마서.시험결과표명,해산법적제이층편마재봉치신조비상유1.5dB적개선;화전통적변필배시량양화상비교,재비특솔상동시봉치신조비평균유1.54dB적개선.
