世界地质
世界地質
세계지질
WORLD GEOLOGY
2007年
1期
58-61
,共4页
加权支持向量机%回归估计%水质预测
加權支持嚮量機%迴歸估計%水質預測
가권지지향량궤%회귀고계%수질예측
支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.本文对用于回归估计的标准支持向量机加以改进,提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法,针对各样本重要性的差异,给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重,并利用加权支持向量回归机的理论及其算法构建水质预测模型.实验结果表明,该方法对水质具有较好的预测效果.
支持嚮量機是一種基于結構風險最小化原理的學習技術,也是一種新的具有很好汎化性能的迴歸方法.本文對用于迴歸估計的標準支持嚮量機加以改進,提齣瞭一種新的用于迴歸估計的支持嚮量機學習算法,針對各樣本重要性的差異,給各箇樣本的懲罰繫數和誤差要求賦予不同權重,併利用加權支持嚮量迴歸機的理論及其算法構建水質預測模型.實驗結果錶明,該方法對水質具有較好的預測效果.
지지향량궤시일충기우결구풍험최소화원리적학습기술,야시일충신적구유흔호범화성능적회귀방법.본문대용우회귀고계적표준지지향량궤가이개진,제출료일충신적용우회귀고계적지지향량궤학습산법,침대각양본중요성적차이,급각개양본적징벌계수화오차요구부여불동권중,병이용가권지지향량회귀궤적이론급기산법구건수질예측모형.실험결과표명,해방법대수질구유교호적예측효과.
