应用气象学报
應用氣象學報
응용기상학보
QUARTERLY JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY
2007年
1期
80-85
,共6页
舟山群岛%大风%人工神经网络
舟山群島%大風%人工神經網絡
주산군도%대풍%인공신경망락
利用舟山市1994-2003年的实测风资料分5类统计了舟山群岛冬半年大风的发生规律.对一次冷空气个例进行诊断分析结果表明:大风是强冷平流、高空急流、动量下传等共同作用的结果.对一次低气压引起的大风的分析认为涡度平流、温度平流、潜热释放对低压发展有重大贡献.根据大风的成因和预报经验选择有关物理量进行t统计分析,选择有异常表现的物理量作预报因子.最后用人工神经网络方法建立预报模型,并进行了试报,试报误差都在4.5 m/s以下.
利用舟山市1994-2003年的實測風資料分5類統計瞭舟山群島鼕半年大風的髮生規律.對一次冷空氣箇例進行診斷分析結果錶明:大風是彊冷平流、高空急流、動量下傳等共同作用的結果.對一次低氣壓引起的大風的分析認為渦度平流、溫度平流、潛熱釋放對低壓髮展有重大貢獻.根據大風的成因和預報經驗選擇有關物理量進行t統計分析,選擇有異常錶現的物理量作預報因子.最後用人工神經網絡方法建立預報模型,併進行瞭試報,試報誤差都在4.5 m/s以下.
이용주산시1994-2003년적실측풍자료분5류통계료주산군도동반년대풍적발생규률.대일차랭공기개례진행진단분석결과표명:대풍시강랭평류、고공급류、동량하전등공동작용적결과.대일차저기압인기적대풍적분석인위와도평류、온도평류、잠열석방대저압발전유중대공헌.근거대풍적성인화예보경험선택유관물리량진행t통계분석,선택유이상표현적물리량작예보인자.최후용인공신경망락방법건립예보모형,병진행료시보,시보오차도재4.5 m/s이하.
