控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2007年
7期
749-754
,共6页
量子进化算法,免疫算子%亲和度成熟%交叉变异%马尔可夫链
量子進化算法,免疫算子%親和度成熟%交扠變異%馬爾可伕鏈
양자진화산법,면역산자%친화도성숙%교차변이%마이가부련
分析量子进化算法的特点及免疫进化的机理,提出一种基于免疫算子的量子进化算法.该算法通过免疫克隆选择、免疫细胞交叉变异、记忆细胞产生、抗体相似性抑制等进化机制,可以最终找出最优解,比传统的量子进化算法具有更好的种群多样性,更快的收敛速度和全局寻优能力.不仅从理论上证明了所提出算法的收敛性,而且通过仿真实验表明了该算法的优越性.
分析量子進化算法的特點及免疫進化的機理,提齣一種基于免疫算子的量子進化算法.該算法通過免疫剋隆選擇、免疫細胞交扠變異、記憶細胞產生、抗體相似性抑製等進化機製,可以最終找齣最優解,比傳統的量子進化算法具有更好的種群多樣性,更快的收斂速度和全跼尋優能力.不僅從理論上證明瞭所提齣算法的收斂性,而且通過倣真實驗錶明瞭該算法的優越性.
분석양자진화산법적특점급면역진화적궤리,제출일충기우면역산자적양자진화산법.해산법통과면역극륭선택、면역세포교차변이、기억세포산생、항체상사성억제등진화궤제,가이최종조출최우해,비전통적양자진화산법구유경호적충군다양성,경쾌적수렴속도화전국심우능력.불부종이론상증명료소제출산법적수렴성,이차통과방진실험표명료해산법적우월성.
