电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2008年
4期
57-62
,共6页
噪声抵消%自适应滤波%模糊逻辑%模糊神经网络
譟聲牴消%自適應濾波%模糊邏輯%模糊神經網絡
조성저소%자괄응려파%모호라집%모호신경망락
介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法.利用模糊逻辑和RBF神经网络的等价性将模糊逻辑和神经网络有机的结合来构成模糊神经网络,并对BP神经网络、RBF神经网络和模糊神经网络三种基本自适应算法进行了对比研究.计算机模拟仿真结果表明,这几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性.相比之下,模糊神经网络算法具有良好的收敛性能,除收敛速度快于BP神经网络算法和RBF神经网络算法以及稳定性强外,而且具有更高的起始收敛速率,更小的权噪声,更大的抑噪能力.
介紹瞭譟聲牴消的原理和從彊譟聲揹景中自適應濾波提取有用信號的方法.利用模糊邏輯和RBF神經網絡的等價性將模糊邏輯和神經網絡有機的結閤來構成模糊神經網絡,併對BP神經網絡、RBF神經網絡和模糊神經網絡三種基本自適應算法進行瞭對比研究.計算機模擬倣真結果錶明,這幾種算法都能通過有效抑製各種榦擾來提高彊譟聲揹景中的信號檢測特性.相比之下,模糊神經網絡算法具有良好的收斂性能,除收斂速度快于BP神經網絡算法和RBF神經網絡算法以及穩定性彊外,而且具有更高的起始收斂速率,更小的權譟聲,更大的抑譟能力.
개소료조성저소적원리화종강조성배경중자괄응려파제취유용신호적방법.이용모호라집화RBF신경망락적등개성장모호라집화신경망락유궤적결합래구성모호신경망락,병대BP신경망락、RBF신경망락화모호신경망락삼충기본자괄응산법진행료대비연구.계산궤모의방진결과표명,저궤충산법도능통과유효억제각충간우래제고강조성배경중적신호검측특성.상비지하,모호신경망락산법구유량호적수렴성능,제수렴속도쾌우BP신경망락산법화RBF신경망락산법이급은정성강외,이차구유경고적기시수렴속솔,경소적권조성,경대적억조능력.
