水利水电科技进展
水利水電科技進展
수이수전과기진전
ADVANCES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WATER RESOURCES
2009年
1期
20-22,51
,共4页
蔡德所%吴彰敦%陶俊波%邱飞
蔡德所%吳彰敦%陶俊波%邱飛
채덕소%오창돈%도준파%구비
粒子群算法%惯性权重%适应度排序%最小安全系数
粒子群算法%慣性權重%適應度排序%最小安全繫數
입자군산법%관성권중%괄응도배서%최소안전계수
改进PSO算法的惯性权重.不仅考虑了惯性权重随代数的纵向线性变化,还根据当前和迄今粒子的适应度重排序横向线性变化来改进惯性权重.横向线性变化上限不变,下限逐渐减小,使得线性变化数值范围随代数逐渐增大.惯性权重随着代数逐渐取负,并且适应度差的粒子取负的几率更大.这样得到基于粒子适应度排序改进惯性权重的粒子群算法(ASMIWPSO算法).通过2个仿真算例对比ASMIWPSO算法和PSO算法的寻优结果,所获得的全局最优值前者多于后者.采用边坡工程实例进行ASMlWPSO算法、PSO算法和理正岩土计算软件结果比较,说明ASMIWPSO算法具有更好的优化结果.
改進PSO算法的慣性權重.不僅攷慮瞭慣性權重隨代數的縱嚮線性變化,還根據噹前和迄今粒子的適應度重排序橫嚮線性變化來改進慣性權重.橫嚮線性變化上限不變,下限逐漸減小,使得線性變化數值範圍隨代數逐漸增大.慣性權重隨著代數逐漸取負,併且適應度差的粒子取負的幾率更大.這樣得到基于粒子適應度排序改進慣性權重的粒子群算法(ASMIWPSO算法).通過2箇倣真算例對比ASMIWPSO算法和PSO算法的尋優結果,所穫得的全跼最優值前者多于後者.採用邊坡工程實例進行ASMlWPSO算法、PSO算法和理正巖土計算軟件結果比較,說明ASMIWPSO算法具有更好的優化結果.
개진PSO산법적관성권중.불부고필료관성권중수대수적종향선성변화,환근거당전화흘금입자적괄응도중배서횡향선성변화래개진관성권중.횡향선성변화상한불변,하한축점감소,사득선성변화수치범위수대수축점증대.관성권중수착대수축점취부,병차괄응도차적입자취부적궤솔경대.저양득도기우입자괄응도배서개진관성권중적입자군산법(ASMIWPSO산법).통과2개방진산례대비ASMIWPSO산법화PSO산법적심우결과,소획득적전국최우치전자다우후자.채용변파공정실례진행ASMlWPSO산법、PSO산법화리정암토계산연건결과비교,설명ASMIWPSO산법구유경호적우화결과.
