基于分层遗传算法的电力变压器优化设计
기우분층유전산법적전력변압기우화설계
Design Optimization of Power Transformer Based on Multilevel Genetic Algorithm
  • 万方数据
    西安交通大学学报 서안교통대학학보
    JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
    2009年 6期 113-117 ,共5页

    刘彦琴%孟向军%王曙鸿%邱捷%冯斌%刘方华%魏彩霞%刘凤琴

    류언금%맹향군%왕서홍%구첩%풍빈%류방화%위채하%류봉금

    分层遗传算法%电力变压器%优化设计 分層遺傳算法%電力變壓器%優化設計
    분층유전산법%전력변압기%우화설계
    在研究了分层遗传算法的基础上,分析了该方法动态编码及动态调整遗传算子的优点,提出了一种改进的交叉变异机制.该机制在交叉操作时,不能在关联变量内部选择交叉点,在变异操作时,如果其中一个变量发生了变异,则与其关联的变量也要同时进行变异操作,并且可以将所有个体限制在有效的搜索空间内.文中将分层遗传算法应用于电力变压器优化的问题中,与单层遗传算法相比,在相同计算量的情况下,多层遗传算法成本节约1.83%,负载损耗下降1.01%.
    재연구료분층유전산법적기출상,분석료해방법동태편마급동태조정유전산자적우점,제출료일충개진적교차변이궤제.해궤제재교차조작시,불능재관련변량내부선택교차점,재변이조작시,여과기중일개변량발생료변이,칙여기관련적변량야요동시진행변이조작,병차가이장소유개체한제재유효적수색공간내.문중장분층유전산법응용우전력변압기우화적문제중,여단층유전산법상비,재상동계산량적정황하,다층유전산법성본절약1.83%,부재손모하강1.01%.
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