火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2009年
7期
49-52
,共4页
周卫东%杨印根%徐武%万承兴
週衛東%楊印根%徐武%萬承興
주위동%양인근%서무%만승흥
多智能体%编组%任务分配%校园虚拟实验网格
多智能體%編組%任務分配%校園虛擬實驗網格
다지능체%편조%임무분배%교완허의실험망격
在网格计算环境下,许多任务的执行经常需要同时协同分配多个agent以满足性能需求.提出了一种新的基于multi-agent编组机制的agent协同分配方法.首先,对传统编组算法和multi-agent编组算法进行了分析比较.然后,设计了校园虚拟实验网格调度系统及其任务分配算法,实验结果表明:当CDR=0.2时,算法与传统算法带来最好的目标价值,在某些条件下,传统算法略微胜过该算法,当CDR增大时,该算法比传统算法执行得更好.
在網格計算環境下,許多任務的執行經常需要同時協同分配多箇agent以滿足性能需求.提齣瞭一種新的基于multi-agent編組機製的agent協同分配方法.首先,對傳統編組算法和multi-agent編組算法進行瞭分析比較.然後,設計瞭校園虛擬實驗網格調度繫統及其任務分配算法,實驗結果錶明:噹CDR=0.2時,算法與傳統算法帶來最好的目標價值,在某些條件下,傳統算法略微勝過該算法,噹CDR增大時,該算法比傳統算法執行得更好.
재망격계산배경하,허다임무적집행경상수요동시협동분배다개agent이만족성능수구.제출료일충신적기우multi-agent편조궤제적agent협동분배방법.수선,대전통편조산법화multi-agent편조산법진행료분석비교.연후,설계료교완허의실험망격조도계통급기임무분배산법,실험결과표명:당CDR=0.2시,산법여전통산법대래최호적목표개치,재모사조건하,전통산법략미성과해산법,당CDR증대시,해산법비전통산법집행득경호.
