九江学院学报
九江學院學報
구강학원학보
JOURNAL OF JIUJIANG UNIVERSITY
2009年
6期
11-14
,共4页
视频检索%相关反馈%神经网络
視頻檢索%相關反饋%神經網絡
시빈검색%상관반궤%신경망락
随着计算机技术的发展,视频数据的容量以几何级数增长.如何在海量视频数据库中快速地检索到所需视频成为热门的研究课题.本文提出了一种基于反馈式神经网络的视频检索算法,对视频进行基于内容的分析和检索.实验表明用该方法检索的准确度比用基于关键帧的视频检索方法平均提高4%以上.
隨著計算機技術的髮展,視頻數據的容量以幾何級數增長.如何在海量視頻數據庫中快速地檢索到所需視頻成為熱門的研究課題.本文提齣瞭一種基于反饋式神經網絡的視頻檢索算法,對視頻進行基于內容的分析和檢索.實驗錶明用該方法檢索的準確度比用基于關鍵幀的視頻檢索方法平均提高4%以上.
수착계산궤기술적발전,시빈수거적용량이궤하급수증장.여하재해량시빈수거고중쾌속지검색도소수시빈성위열문적연구과제.본문제출료일충기우반궤식신경망락적시빈검색산법,대시빈진행기우내용적분석화검색.실험표명용해방법검색적준학도비용기우관건정적시빈검색방법평균제고4%이상.
