水文地质工程地质
水文地質工程地質
수문지질공정지질
HYDROGEOLOGY AND ENGINEERING GEOLOGY
2010年
5期
92-96
,共5页
三峡库区%Logistic回归%人工神经网络%GIS%ROC曲线
三峽庫區%Logistic迴歸%人工神經網絡%GIS%ROC麯線
삼협고구%Logistic회귀%인공신경망락%GIS%ROC곡선
以三峡坝区到巴东段为研究区,选择坡度、坡向、软弱夹层、水系影响范围和土地利用状况等9项评价指标,分别采用逻辑回归和人工神经网络(ANN)模型,在ArcGIS平台上进行滑坡灾害危险性预测.此外,应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析方法对两种模型的预测结果进行对比,分析结果表明滑坡危险性预测区划图和实际的滑坡发育情况基本吻合,逻辑回归模型和ANN模型的ROC曲线下面积AUC值分别为0.806和0.799,两种模型的预测结果可以相互验证,且逻辑回归模型的预测精度相对较高.
以三峽壩區到巴東段為研究區,選擇坡度、坡嚮、軟弱夾層、水繫影響範圍和土地利用狀況等9項評價指標,分彆採用邏輯迴歸和人工神經網絡(ANN)模型,在ArcGIS平檯上進行滑坡災害危險性預測.此外,應用受試者工作特徵麯線(receiver operating characteristic curve,ROC麯線)分析方法對兩種模型的預測結果進行對比,分析結果錶明滑坡危險性預測區劃圖和實際的滑坡髮育情況基本吻閤,邏輯迴歸模型和ANN模型的ROC麯線下麵積AUC值分彆為0.806和0.799,兩種模型的預測結果可以相互驗證,且邏輯迴歸模型的預測精度相對較高.
이삼협패구도파동단위연구구,선택파도、파향、연약협층、수계영향범위화토지이용상황등9항평개지표,분별채용라집회귀화인공신경망락(ANN)모형,재ArcGIS평태상진행활파재해위험성예측.차외,응용수시자공작특정곡선(receiver operating characteristic curve,ROC곡선)분석방법대량충모형적예측결과진행대비,분석결과표명활파위험성예측구화도화실제적활파발육정황기본문합,라집회귀모형화ANN모형적ROC곡선하면적AUC치분별위0.806화0.799,량충모형적예측결과가이상호험증,차라집회귀모형적예측정도상대교고.
