智能计算机与应用
智能計算機與應用
지능계산궤여응용
Computer Study
2012年
1期
16-17,20
,共3页
事件元素抽取%BootStrapping%模式匹配
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采用基于BootStrapping的方法实现中文事件元素抽取系统.其中,将事件元素抽取定义为一个模式匹配问题.针对这一问题,首先构建了初始种子集,然后创新性地引入了BootStrapping方法构建模板集,并使用模式匹配的方法进行事件元素抽取.在模板构造过程中,提出了基于BestMatch的模板泛化算法[1].对任意两个事件实例模板[2]进行匹配,计算其匹配代价并泛化,提高了模板的覆盖能力.所实现的系统在ACE 2005语料测试中取得了不错结果.
採用基于BootStrapping的方法實現中文事件元素抽取繫統.其中,將事件元素抽取定義為一箇模式匹配問題.針對這一問題,首先構建瞭初始種子集,然後創新性地引入瞭BootStrapping方法構建模闆集,併使用模式匹配的方法進行事件元素抽取.在模闆構造過程中,提齣瞭基于BestMatch的模闆汎化算法[1].對任意兩箇事件實例模闆[2]進行匹配,計算其匹配代價併汎化,提高瞭模闆的覆蓋能力.所實現的繫統在ACE 2005語料測試中取得瞭不錯結果.
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