船海工程
船海工程
선해공정
SHIP & OCEAN ENGINEERING
2012年
1期
66-69
,共4页
阳子轩%范世东%江攀%熊庭
暘子軒%範世東%江攀%熊庭
양자헌%범세동%강반%웅정
BP神经网络%复杂管道%泄漏检测
BP神經網絡%複雜管道%洩漏檢測
BP신경망락%복잡관도%설루검측
对基于BP神经网络的复杂布局管道泄漏检测与定位进行研究,确定实验方案和研究内容,介绍BP神经网络的输入参数、训练目标和隐含层节点个数,阐述基于BP神经网络的复杂管道泄漏检测研究.研究表明:用BP神经网络来预测复杂管道发生泄漏后的泄漏量大小是完全可行的;用其对是否发生泄漏进行状态辨识,则还要进行数据的二次处理;由于训练样本过少,用BP网络进行泄漏定位时会产生较大的误差,建议增加训练样本数,从而提高泄漏定位精度.
對基于BP神經網絡的複雜佈跼管道洩漏檢測與定位進行研究,確定實驗方案和研究內容,介紹BP神經網絡的輸入參數、訓練目標和隱含層節點箇數,闡述基于BP神經網絡的複雜管道洩漏檢測研究.研究錶明:用BP神經網絡來預測複雜管道髮生洩漏後的洩漏量大小是完全可行的;用其對是否髮生洩漏進行狀態辨識,則還要進行數據的二次處理;由于訓練樣本過少,用BP網絡進行洩漏定位時會產生較大的誤差,建議增加訓練樣本數,從而提高洩漏定位精度.
대기우BP신경망락적복잡포국관도설루검측여정위진행연구,학정실험방안화연구내용,개소BP신경망락적수입삼수、훈련목표화은함층절점개수,천술기우BP신경망락적복잡관도설루검측연구.연구표명:용BP신경망락래예측복잡관도발생설루후적설루량대소시완전가행적;용기대시부발생설루진행상태변식,칙환요진행수거적이차처리;유우훈련양본과소,용BP망락진행설루정위시회산생교대적오차,건의증가훈련양본수,종이제고설루정위정도.