应用神经网络方法数值重现离轴电子全息像--一种在实空间内高分辨率数值重现电子全息像的新方法
응용신경망락방법수치중현리축전자전식상--일충재실공간내고분변솔수치중현전자전식상적신방법
Numerical Reconstruction of Off-axis Electron Hologram with a Neural Net
  • 万方数据
    真空科学与技术学报 진공과학여기술학보
    JOURNAL OF VACUUM SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2001年 6期 426-430 ,共5页

    成春荣%杨波%顾昌鑫%孙毅

    성춘영%양파%고창흠%손의

    电子全息%数值重现%神经网络 電子全息%數值重現%神經網絡
    전자전식%수치중현%신경망락
    以实验测得的带电乳剂微粒产生的微电场的离轴电子全息图为例,首次应用神经网络--B-P网络方法成功地实现了在实空间对电子全息图的数值重现.同时提出一种新的神经网络训练方法--将含有不同噪声水平的全息图一起训练,增强了应用神经网络方法进行电子全息数值重现的抗噪声能力,从而提高数值重现的分辨率.
    이실험측득적대전유제미립산생적미전장적리축전자전식도위례,수차응용신경망락--B-P망락방법성공지실현료재실공간대전자전식도적수치중현.동시제출일충신적신경망락훈련방법--장함유불동조성수평적전식도일기훈련,증강료응용신경망락방법진행전자전식수치중현적항조성능력,종이제고수치중현적분변솔.
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