人文地理
人文地理
인문지리
HUMAN GEOGRAPHY
2002年
6期
50-52
,共3页
神经网络%BP算法%预测%客源
神經網絡%BP算法%預測%客源
신경망락%BP산법%예측%객원
对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的.本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测.文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程.在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较.结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性.
對旅遊業來說,客源是賴以存在和髮展的關鍵因素.根據遊客人數的多少,旅遊接待地可相應確定旅遊接待服務設施規模,因此對遊客數量進行預測是很重要而且是十分必要的.本文提齣瞭一種基于人工神經網絡的旅遊客源預測方法,用以對旅遊客源進行預測.文中首先介紹瞭神經網絡的基本原理,以及BP算法的運算過程.在此基礎上,針對入境旅遊人數預測的特定問題構造瞭一箇神經網絡模型,對近些年入境旅遊人數進行瞭較為準確的預測,併將其結果與傳統方法進行瞭比較.結果錶明:該方法能有效地對旅遊客源進行預測,結果優于傳統方法,具有很高的準確性和魯棒性.
대여유업래설,객원시뢰이존재화발전적관건인소.근거유객인수적다소,여유접대지가상응학정여유접대복무설시규모,인차대유객수량진행예측시흔중요이차시십분필요적.본문제출료일충기우인공신경망락적여유객원예측방법,용이대여유객원진행예측.문중수선개소료신경망락적기본원리,이급BP산법적운산과정.재차기출상,침대입경여유인수예측적특정문제구조료일개신경망락모형,대근사년입경여유인수진행료교위준학적예측,병장기결과여전통방법진행료비교.결과표명:해방법능유효지대여유객원진행예측,결과우우전통방법,구유흔고적준학성화로봉성.
