北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2006年
6期
21-24
,共4页
张瑞华%周延泉%王枞%李蕾
張瑞華%週延泉%王樅%李蕾
장서화%주연천%왕종%리뢰
智能信息处理%个性化信息服务%推荐
智能信息處理%箇性化信息服務%推薦
지능신식처리%개성화신식복무%추천
对移动信息服务中面向用户的个性化问题进行了研究,提出了一种基于移动终端浏览系统的、采用改进的K-近邻分类器的个性化推荐算法,对每个移动用户的新闻访问行为序列进行跟踪、记录、建模和分析,将个性化特征归类存储,实现了实时的个性化新闻推荐.仿真实验结果验证了该个性化推荐模型的实用性和可行性,推荐正确率可以达到70%.
對移動信息服務中麵嚮用戶的箇性化問題進行瞭研究,提齣瞭一種基于移動終耑瀏覽繫統的、採用改進的K-近鄰分類器的箇性化推薦算法,對每箇移動用戶的新聞訪問行為序列進行跟蹤、記錄、建模和分析,將箇性化特徵歸類存儲,實現瞭實時的箇性化新聞推薦.倣真實驗結果驗證瞭該箇性化推薦模型的實用性和可行性,推薦正確率可以達到70%.
대이동신식복무중면향용호적개성화문제진행료연구,제출료일충기우이동종단류람계통적、채용개진적K-근린분류기적개성화추천산법,대매개이동용호적신문방문행위서렬진행근종、기록、건모화분석,장개성화특정귀류존저,실현료실시적개성화신문추천.방진실험결과험증료해개성화추천모형적실용성화가행성,추천정학솔가이체도70%.
