东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2008年
2期
204-207
,共4页
杨胡萍%白慧%刘家学%张力
楊鬍萍%白慧%劉傢學%張力
양호평%백혜%류가학%장력
短期负荷预测%交替梯度算法%径向基函数(RBF)神经网络%电力系统
短期負荷預測%交替梯度算法%徑嚮基函數(RBF)神經網絡%電力繫統
단기부하예측%교체제도산법%경향기함수(RBF)신경망락%전력계통
提出一种交替梯度算法,对径向基函数(RBF)神经网络的训练进行改进.改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度.采用该改进算法应用于电力系统短期负荷预测模型,综合考虑了气象、日类型等影响负荷变化的因素,预测结果表明该算法具有一定实用性.
提齣一種交替梯度算法,對徑嚮基函數(RBF)神經網絡的訓練進行改進.改進的算法與傳統梯度下降算法相比,具有更快的收斂速度和更高的預測精度.採用該改進算法應用于電力繫統短期負荷預測模型,綜閤攷慮瞭氣象、日類型等影響負荷變化的因素,預測結果錶明該算法具有一定實用性.
제출일충교체제도산법,대경향기함수(RBF)신경망락적훈련진행개진.개진적산법여전통제도하강산법상비,구유경쾌적수렴속도화경고적예측정도.채용해개진산법응용우전력계통단기부하예측모형,종합고필료기상、일류형등영향부하변화적인소,예측결과표명해산법구유일정실용성.
