分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2009年
3期
383-388
,共6页
姚卫峰%胡育筑%牟玲丽%余伯阳
姚衛峰%鬍育築%牟玲麗%餘伯暘
요위봉%호육축%모령려%여백양
中药色谱指纹图谱%色谱图轮廓%基线校正%峰匹配%最小二乘支持向量机%总抗氧化活性
中藥色譜指紋圖譜%色譜圖輪廓%基線校正%峰匹配%最小二乘支持嚮量機%總抗氧化活性
중약색보지문도보%색보도륜곽%기선교정%봉필배%최소이승지지향량궤%총항양화활성
在色谱图基线校正和色谱峰匹配基础上,提出以40个银杏叶提取物HPLC指纹图谱的色谱图轮廓作为输入,相应的提取物总抗氧化活性作为输出,建立最小二乘支持向量机回归模型,并对包含10个样本的测试集进行了预测.最小二乘支持向量机的测试集预测误差均方根(RMSEP)为0.0230,预测结果优于目前普遍使用的误差反向传播神经网络和偏最小二乘回归.与采用色谱峰面积为分析变量的模型预测结果比较表明:采用消除干扰后的色谱图全谱轮廓保留了样本的全部信息,预测结果更好
在色譜圖基線校正和色譜峰匹配基礎上,提齣以40箇銀杏葉提取物HPLC指紋圖譜的色譜圖輪廓作為輸入,相應的提取物總抗氧化活性作為輸齣,建立最小二乘支持嚮量機迴歸模型,併對包含10箇樣本的測試集進行瞭預測.最小二乘支持嚮量機的測試集預測誤差均方根(RMSEP)為0.0230,預測結果優于目前普遍使用的誤差反嚮傳播神經網絡和偏最小二乘迴歸.與採用色譜峰麵積為分析變量的模型預測結果比較錶明:採用消除榦擾後的色譜圖全譜輪廓保留瞭樣本的全部信息,預測結果更好
재색보도기선교정화색보봉필배기출상,제출이40개은행협제취물HPLC지문도보적색보도륜곽작위수입,상응적제취물총항양화활성작위수출,건립최소이승지지향량궤회귀모형,병대포함10개양본적측시집진행료예측.최소이승지지향량궤적측시집예측오차균방근(RMSEP)위0.0230,예측결과우우목전보편사용적오차반향전파신경망락화편최소이승회귀.여채용색보봉면적위분석변량적모형예측결과비교표명:채용소제간우후적색보도전보륜곽보류료양본적전부신식,예측결과경호
