科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
18期
4521-4524,4529
,共5页
数据流分类%集成分类器%概念漂移
數據流分類%集成分類器%概唸漂移
수거류분류%집성분류기%개념표이
概念漂移给数据流挖掘工作带来了很大阻碍.经典的SEA算法通过动态裁剪集成分类器的方式有效地捕获到概念漂移.其裁剪集成分类器的策略是直接删除掉一个权值最低的基础分类器,这意味着算法抛弃了一个已经学习了的概念,当该概念再出现时还需再学习,导致算法效率的降低.现提出了一种能够提取旧概念的算法(ECRRC),并给出了存储和提取概念的具体方法.面对概念的重复出现,ECRRC不用再学习就能够完成数据流分类.实验结果表明,ECRRC能够提高数据流分类效率.
概唸漂移給數據流挖掘工作帶來瞭很大阻礙.經典的SEA算法通過動態裁剪集成分類器的方式有效地捕穫到概唸漂移.其裁剪集成分類器的策略是直接刪除掉一箇權值最低的基礎分類器,這意味著算法拋棄瞭一箇已經學習瞭的概唸,噹該概唸再齣現時還需再學習,導緻算法效率的降低.現提齣瞭一種能夠提取舊概唸的算法(ECRRC),併給齣瞭存儲和提取概唸的具體方法.麵對概唸的重複齣現,ECRRC不用再學習就能夠完成數據流分類.實驗結果錶明,ECRRC能夠提高數據流分類效率.
개념표이급수거류알굴공작대래료흔대조애.경전적SEA산법통과동태재전집성분류기적방식유효지포획도개념표이.기재전집성분류기적책략시직접산제도일개권치최저적기출분류기,저의미착산법포기료일개이경학습료적개념,당해개념재출현시환수재학습,도치산법효솔적강저.현제출료일충능구제취구개념적산법(ECRRC),병급출료존저화제취개념적구체방법.면대개념적중복출현,ECRRC불용재학습취능구완성수거류분류.실험결과표명,ECRRC능구제고수거류분류효솔.
