科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
14期
3335-3339
,共5页
刘培桢%蒋冬梅%RAVYSE Ilse%SAHLI Hichem
劉培楨%蔣鼕梅%RAVYSE Ilse%SAHLI Hichem
류배정%장동매%RAVYSE Ilse%SAHLI Hichem
发音特征%动态贝叶斯网络%嘴部动画合成
髮音特徵%動態貝葉斯網絡%嘴部動畫閤成
발음특정%동태패협사망락%취부동화합성
具有真实感的面部动画合成是虚拟现实的重要研究内容,在传统的基于多流隐马尔可夫模型(MSHMM)的可视语音合成中,由于MSHMM不能为发音器官的运动关系建模,合成的嘴部图像模糊且缺乏细节变化.提出了结合发音特征的多流动态贝叶斯网络语音模型(AF_AVDBN),定义了各节点的条件概率分布,使得发音特征(如嘴唇、舌体和声门/软腭)之间可以异步,并在此基础上推导了基于极大似然估计原理的嘴部最优参数学习算法.嘴部动画合成实验结果表明,基于AF_AVDBN的合成方法能够得到非常逼真的嘴部图像,效果远远优于基于MSHMM的可视语音合成方法,能够更好地应用于人机交互等领域.
具有真實感的麵部動畫閤成是虛擬現實的重要研究內容,在傳統的基于多流隱馬爾可伕模型(MSHMM)的可視語音閤成中,由于MSHMM不能為髮音器官的運動關繫建模,閤成的嘴部圖像模糊且缺乏細節變化.提齣瞭結閤髮音特徵的多流動態貝葉斯網絡語音模型(AF_AVDBN),定義瞭各節點的條件概率分佈,使得髮音特徵(如嘴脣、舌體和聲門/軟腭)之間可以異步,併在此基礎上推導瞭基于極大似然估計原理的嘴部最優參數學習算法.嘴部動畫閤成實驗結果錶明,基于AF_AVDBN的閤成方法能夠得到非常逼真的嘴部圖像,效果遠遠優于基于MSHMM的可視語音閤成方法,能夠更好地應用于人機交互等領域.
구유진실감적면부동화합성시허의현실적중요연구내용,재전통적기우다류은마이가부모형(MSHMM)적가시어음합성중,유우MSHMM불능위발음기관적운동관계건모,합성적취부도상모호차결핍세절변화.제출료결합발음특정적다류동태패협사망락어음모형(AF_AVDBN),정의료각절점적조건개솔분포,사득발음특정(여취진、설체화성문/연악)지간가이이보,병재차기출상추도료기우겁대사연고계원리적취부최우삼수학습산법.취부동화합성실험결과표명,기우AF_AVDBN적합성방법능구득도비상핍진적취부도상,효과원원우우기우MSHMM적가시어음합성방법,능구경호지응용우인궤교호등영역.
