计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2010年
2期
46-50
,共5页
PVC建材%表面缺陷%边缘检测%数学形态学%特征分类
PVC建材%錶麵缺陷%邊緣檢測%數學形態學%特徵分類
PVC건재%표면결함%변연검측%수학형태학%특정분류
为满足PVC建材表面缺陷在线系统高速、高分辨率的检测要求,提出PVC建材表面缺陷检测的系统设计方案.为保证检测系统的实时性,硬件上采用面阵CCD摄像机与LED面光源相结合的图像采集装置,软件上采用实时处理和准实时处理相结合的图像处理方法.针对缺陷图像高噪声、直方图单峰明显的特征,提出边缘检测分割技术与数学形态处理相结合的算法流程.通过分析图像缺陷的统计特性,提取PVC建材表面缺陷区域的特征参数,利用基于决策树的分类器将缺陷分为气泡、色痕、裂痕等.实验结果验证算法的有效性和实时性,其缺陷的检出率达到95%以上,识别率达90%以上.
為滿足PVC建材錶麵缺陷在線繫統高速、高分辨率的檢測要求,提齣PVC建材錶麵缺陷檢測的繫統設計方案.為保證檢測繫統的實時性,硬件上採用麵陣CCD攝像機與LED麵光源相結閤的圖像採集裝置,軟件上採用實時處理和準實時處理相結閤的圖像處理方法.針對缺陷圖像高譟聲、直方圖單峰明顯的特徵,提齣邊緣檢測分割技術與數學形態處理相結閤的算法流程.通過分析圖像缺陷的統計特性,提取PVC建材錶麵缺陷區域的特徵參數,利用基于決策樹的分類器將缺陷分為氣泡、色痕、裂痕等.實驗結果驗證算法的有效性和實時性,其缺陷的檢齣率達到95%以上,識彆率達90%以上.
위만족PVC건재표면결함재선계통고속、고분변솔적검측요구,제출PVC건재표면결함검측적계통설계방안.위보증검측계통적실시성,경건상채용면진CCD섭상궤여LED면광원상결합적도상채집장치,연건상채용실시처리화준실시처리상결합적도상처리방법.침대결함도상고조성、직방도단봉명현적특정,제출변연검측분할기술여수학형태처리상결합적산법류정.통과분석도상결함적통계특성,제취PVC건재표면결함구역적특정삼수,이용기우결책수적분류기장결함분위기포、색흔、렬흔등.실험결과험증산법적유효성화실시성,기결함적검출솔체도95%이상,식별솔체90%이상.